自由职业者和个体经营者的收入模式很少会从一个月到下个月重复。静态投资是为那些领取固定工资的人设计的，无法识别这种变化，并且无论现金流量如何，都倾向于保持相同的风险敞口。
Veritascapital 持续分析此行为。在收入持续流入的时期，该模型可以支持敞口更大的头寸；在经济紧缩时期，会调整配置以保持流动性并减少可用资本的波动性。
该平台的核心将持续的市场解读与根据用户个人财务行为进行调整的风险状况相结合。
该平台持续处理市场变化和账户变动，无需依赖定期人工审核。这使您可以在场景中的相关更改对用户的投资组合产生重大影响之前识别它们。
该模型不是只回答一次的静态调查问卷，而是根据观察到的行为来审查风险状况：捐款频率、收入波动以及对下降时期的反应。随着这些信号的变化，分配会被重新计算。
实施分为三个阶段，每个阶段负责提高资本管理中使用的预测模型的准确性。
用户告知所需的期限、目标和流动性限制。这些参数定义了模型可以运行的初始约束。
预测模型分析输入和输出的历史，以绘制收入的真实季节性，区分特定变化和一致趋势。
定期审查投资组合优化，纳入新的市场和财务行为数据，以保持配置与当前状况保持一致。
机构运作中使用的相同风险管理原则也适用于独立专业规模。
通常需要手动监控的分配调整会根据用户先前定义的规则自动执行。
实时处理大量市场数据可以在不稳定迹象对投资资本产生重大影响之前对其做出反应。
无论管理的价值如何，分析结构都保持一致，从而允许从最初的贡献到更大的数量应用相同的严格性。
该平台使用的信息在传输和静态时都经过加密，并且对敏感数据的访问仅限于模型运行所需的自动化流程。不会出于商业目的与第三方共享任何信息。
流动性条件取决于用户定义的风险状况中选择的工具。在进行任何分配之前，平台会明确提出适用于每种职位类型的截止日期和限制。
该模型根据每个账户的具体财务历史（收入频率、支出模式以及对市场走势的反应）进行调整。这种学习是个人的，不会在不同的用户帐户之间共享。